کاربرد روشهای تفکیک منحنی خود مدلساز برای اندازه گیری آنالیت درنمونه های حقیقی با استفاده از داده های مرتبه اول

در پایان نامه ی حاضر هدف استفاده از روش افزایش استاندارد به منظور تبدیل داده های مرتبه اول به داده های مرتبه ی دوم با هدف استفاده از مزیت مرتبه دومی و همچنین اصلاح اثر ماتریس می باشد. بدست آوردن داده های مرتبه ی دوم نیاز به تجهیزات پیشرفته و بالطبع هزینه های بیشتر دارد اما در این کار با کمک دستگاه اسپکتروفتومتر و هزینه های کمتر، داده های مرتبه دوم بدست آمده است. داده های مورد نظر با روش تفکیک منحنی چند متغیره با حداقل مربعات متناوب آنالیز شد اما از آنجایی که پاسخ های روش mcr دارای ابهام میباشند، به محاسبه ی محدوده ی پاسخ های ممکن برای آنالیت توسط روش جستجوی شبکه ای پرداخته شده است. در این کار به منظور کاهش محدوده ی پاسخ های ممکن وبا توجه به شناخت از پراکندگی داده ها در فضای طیفی مبنی بر تشخیص نواحی گزینش پذیر برای گونه ها، برای یافتن اطلاعاتی از طیف جذبی مزاحم تلاشی صورت گرفته است. از روی پراکندگی داده ها در فضای طیفی نواحی عدم حضور مزاحم شناسایی شده و در روش جستجوی شبکه ای به عنوان محدودیت اعمال شده است. اعمال این محدودیت توانست پروفایل غلظتی آنالیت در نمونه های سنتزی را منحصربفرد کند. همچنین روش جستجوی شبکه ای به منظور اندازه گیری محدوده ی پاسخ های ممکن ترکیب کوئرستین در نمونه های عسل و پیاز به کار رفته است.